01 / 问题
比较很容易，知道何时可以相信它却不容易。
定时系统可以采集价格并计算差异。真正困难的问题出现在数值缺失、页面结构改变或两个来源互相矛盾时。
空字段可能意味着未变化、不可用或系统故障。把这些状态视为同一件事，只会让自动化更快地产生不确定。
证据缺失是一种需要调查的状态，不是可以擅自假设的数值。
02 / 证据
每个候选变化都需要自己的证据包。
在请人做决定之前，审核对象必须先回答五个问题。
01来源时效
这份证据是什么时候采集的？
02字段完整性
预期字段中哪些已经存在？
03比较置信度
比较的是否是同类数值？
04异常原因
这项为何被标记？
05审核语境
审核者接下来需要什么？
03 / 流程
从采集到判断的六阶段路径。
01采集
按计划采集来源证据。
02校验
检查时效与必填字段。
03标准化
统一格式与比较单位。
04比较
计算候选变化。
05标记
解释异常与不确定性。
06审核
执行前请求人的判断。
04 / 边界
系统准备决定，人对决定负责。
自动化负责
- 定时采集
- 结构校验
- 标准化比较
- 组装证据包
- 标记候选变化
人来决定
- 来源是否可信
- 异常是否真实
- 影响是否重要
- 执行是否安全
- 规则本身何时需要改变
05 / 结果
价值不在于移除人，而在于聚焦人的注意力。
01
减少人工比较
常规证据到达时已经整理好。
02
不确定性更清楚
缺失与冲突状态始终可见。
03
更安全的执行边界
不确定候选不会自动变成决定。
04
更好的审计轨迹
证据与审核语境始终相连。
06 / 复盘
可靠系统需要一种明确设计好的方式来表达：“证据还不够。”
这套流程的价值不只在比较引擎，还在明确的停止条件、审核对象，以及围绕最终动作划定的责任边界。
公开脱敏说明
本案例描述运行逻辑与决策边界，不展示客户数据、私有系统或虚构的表现指标。