做过的事，
也讲清怎么做的。

AI 数据业务：统一 CRM 与日报口径

我确认保留最新优先级规则，借助 AI 对齐 CRM 与日报口径，纠正日期和事件分类，并回读核对。

根据历史交付整理的脱敏说明，封面为内容示意。

报告格式正确，数字却对不上。

我发现报告中的排名矛盾，推动调整生成与校验逻辑，并借助 AI 参与脚本和测试改进。

本地复测 · 合成测试样例。封面为原归档包执行结果的排版摘要。

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保存之后，怎样才能发布？

我梳理操作与验收条件，借助 AI 参与服务、表单与草稿模型开发，通过 PR 推进团队审查和修改。

封面根据提交中的测试条件整理，非产品截图。

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把容易漏掉的条件，写进 Skill。

我设计合成场景与对照运行，找到责任和补救安排的遗漏，再修改 Skill 规则并保留前后输出。

封面为原始迭代记录摘要，使用合成课程场景。

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价格变了？先把证据看清楚。

我修改比较口径、复核与去重逻辑。一次基线修正后，定向复测未再检出对应变化。

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产品演示与英文邮件交付

把八个功能点组织成导览，再完成英文邮件。展开脚本与画面的对应、通用入口的取舍和审核中的实际修正。

根据历史交付整理的脱敏说明，封面为内容示意。