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价格监控已经自动化，我为什么还要人工复核？
四条已经确认的价格再次报错。我追查旧记录、补齐基线，也修了复核与去重逻辑，让这次处理进入下一次运行。
边做，边记。
记录问题是怎么被看见的，方案又是怎样一点点改出来的。每篇都可以选择中文或英文阅读。
12 篇文章
先读这四篇
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同一个广告账户，为什么在两个页面里认不出来？
两次账户识别改动，经历了接口返回和版本兼容的修正。我怎样把一个显示需求推进到展示、搜索与数据关系的完整路径。
约 7 分钟
用户说“看看竞品”，AI 应该研究到哪一步？
从快查与深研的分流，到材料交接、报告生成和校验。我怎样把研究范围落实到产品，而不只写成一句提示。
约 6 分钟
广告后台显示零转化，可能是追踪出了问题
追踪没接完整时，我怎样固定复盘范围、补充 GA4、排除错误周期的数据，并把核对过程做成可交接的工作簿。
更多随笔
约 6 分钟
Agent 会做页面，但它不会替你验收
Hallmark 是一套减少 AI 页面模板感的完整设计系统；这篇文章解释我如何受它启发，把 web-design-qa 收窄为已有项目的上线前质量检查层。
约 6 分钟
Bug 还没复现，Agent 已经把代码改了
这篇文章比较两套 diagnosing-bugs 工作流：Matt Pocock 的开源原版，以及我为真实 Agent 项目补上流程路由、修改权限和证据边界后的改造版。
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Prompt 很难复用，所以我把它做成了 Skill
我写过不少给自己用的 Skill。真正准备公开时，我才发现一段有效的指令还不够，它还需要来源、资产、检查、限制和清楚的发布边界。
约 8 分钟
Agent 能执行，就应该让它执行吗？
Agent 能读取、推理和调用工具，不代表每一步都该自动执行。影响范围、能否撤回、证据和责任归属，决定它应该在哪里停下来。
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哪些产品适合先测试 ChatGPT Ads？
判断渠道是否适合，要从用户任务出发。产品事实、政策资格、落地页衔接和衡量方式，共同决定一个品牌是否准备好开始测试。
约 8 分钟
Prompt 写得更好，也补不上工作流的缺口
我曾把每次失败都归因于 Prompt。输出看起来更完整了，返工却没有减少。缺少的其实是来源、检查、审批、写回和回读。
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一份完整的媒体计划，为什么还是不能上线？
必填字段都齐了，但组合后的广告仍在重复同一个想法，暗示未经证实的产品能力，也没有通过最终页面检查。
约 6 分钟
事情做完了，判断过程却留不下来
结果还在，背后的判断却不断消失。我开始把它们写下来，让下次遇到类似的问题时，不必再从零开始。
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